数据要素如何推动数字经济发展：从资源整合到价值释放的华丽蜕变

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当下，时代被数字化浪潮席卷。数据是新兴生产要素，正展现巨大潜力。不过，从数据资源转变为数字资产，过程充满挑战。那怎样才能达成这一价值的成功跨越？接下来我们一起深入探寻。

数据要素登场

2020年3月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布。之后，数据要素成为第五大生产要素。在数字化、网络化、智能化时代，数据要素是基础支撑。它指参与生产经营的数据资源。这些数据资源能给所有者带来经济效益。像互联网企业收集的用户浏览数据等。它们对企业决策和业务发展作用重要。

数据要素内涵

数据要素看重生产价值，它是数字经济的关键资源。在数字经济时代，企业会借助超级计算机处理数据。处理数据的方式有收集、存储、清洗和加工。之后会形成数据产品供用户使用。比如电商企业，会依据用户消费数据，为用户精准推荐商品。这样就实现了企业与用户的双赢。

数据资源解读

全国统一数据资产登记体系建设白皮书显示，原始数据积累到一定程度。接着经过加工清洗、独立存储，就形成了数据资源。数据资源来源多样。企业日常运营产生的结构化数据库表格属于数据资源。非结构化文本是数据资源。图像是数据资源。视频是数据资源。超市的销售记录是不同行业的数据资源。医院的病历档案是不同行业的数据资源。

数据资产剖析

数据资产是从数据资源中提炼出来的。它具有经济价值。数据资产不光包含原始数据。还涵盖分析得出的有价值信息以及洞察力。一家连锁餐饮企业分析了销售数据。发现不同地区消费者口味偏好不同。依据此调整了菜品。增加了盈利。这体现出了数据资产的价值

资源资产区别

数据资源需重新聚合到初始状态。数据资产看重经济价值。并非所有数据资源都可成为数据资产。唯有经有效管理分析能带来经济利益的数据资源才可转化为数据资产。企业存有大量客户沟通记录。这些记录经分析挖掘才有成为数据资产的可能。否则就仅是普通的数据资源。

数据资产价值体现

分析建模数据资产，能发现新商业机会。还可优化业务流程，改进产品服务，进而创造价值。有一家物流公司，分析运输数据后，优化了配送路线。降低了成本，提高了效率。将数据资产转化为数字形式，结合软件与知识产权，形成数字资产，为组织带来价值科技企业将专利算法与数据资产相结合。由此形成数字资产。这些数字资产被用于市场交易。目的是通过交易来获利。

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